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新闻网讯 近日，计算机科学技术学院2019级硕士研究生彭小薇撰写的学术论文Semantics aware adversarial malware examples generation for black-box attacks在中科院一区顶级期刊（影响因子6.725）上在线发表。该论文指导教师和通讯作者为学院咸鹤群教授。

该篇论文对在恶意软件动态行为特征的时序性依赖下如何生成对抗样本完成对黑盒检测算法的攻击进行了研究。提出了一种基于生成对抗网络的序列生成攻击方案。针对础笔滨调用序列的离散特性，设计中间插入的序列生成网络，利用词嵌入取代稀疏向量捕捉顺序调用相关性，实现低开销插入，设计替代检测网络模拟黑盒检测算法辅助对抗性示例生成，实现对黑盒检测算法的攻击。

是世界软计算联合会(奥贵厂颁)官方期刊，2021年影响因子为6.725。