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新闻网讯 近日，计算机科学技术学院生物信息研究组研发了微生物组局部比对算法Flex Meta-Storms（FMS），能够深入挖掘微生物组与其栖息环境之间隐含的联系。该成果于3月22在线日发表于生物信息学高水平期刊Bioinformatics (SCI IF=6.93)。该研究论文由日产精品一线二线三线芒果独立完成，计算机科学技术学院为第一单位，硕士研究生张明乾、张文科同学为共同第一作者，学院教授苏晓泉为通讯作者。该研究获得了国家重点研发计划、国家自然科学基金、泰山学者计划和山东省教育厅的支持，并获得软件著作权授权（登记号：2023SR0207831）。

微生物组与周围的环境有着密切的互作关系。叠别迟补多样性是微生物组研究与应用的关键基础，能够定量评估复杂群落之间的差异。当前，产别迟补多样性主要基于“全局比对”，即利用群落内全部成员计算总体距离（图1础）。然而，当环境特征（如某些疾病）只与一小部分的微生物有关时，这些微小的改变不足以对整体层面的距离产生影响，从而模糊了微生物与疾病之间的关联。

针对以上问题，苏晓泉教授前期提出了微生物组“局部比对”的概念，并应mSystems期刊（SCI IF= 7.324）主编邀请，将此算法概念发表于该期刊的“2021青年科学家特刊”。在此基础上，研究组首次对微生物组局部比对算法FMS进行了具体实现（图1B）。与现有的 “全局比对”算法相比，FMS能够识别出难以感知的细微差异，表现出了更好的敏感性和特异性。因此，FMS算法有助于深入理解微生物组与宿主的相互作用，促进微生物组大数据的深入研究与广泛应用。

图1.微生物组产别迟补多样性距离计算的（础）全局比对模式与（叠）局部比对模式

论文信息

1. Mingqian Zhang^$, Wenke Zhang^$, Yuzhu Chen, Jin Zhao, Shunyao Wu, Xiaoquan Su^*, Flex Meta-Storms elucidates the microbiome local beta-diversity under specific phenotypes. Bioinformatics, 2023, DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad148.

2. Xiaoquan Su*, Elucidating the Beta-Diversity of the Microbiome: from Global Alignment to Local Alignment. mSystems, 2021, DOI: https://doi.org/10.1128/mSystems.00363-21.